Imagine que você está tentando ensinar uma criança a montar palavras com blocos de montar.
Cada bloco representa uma letra ou parte de uma palavra.
Agora, aplique essa lógica a uma inteligência artificial: tokens são esses blocos que a IA usa para processar linguagem humana.
Um token pode ser uma palavra, uma sílaba, ou até mesmo uma parte de palavra, dependendo da forma como o modelo de IA foi treinado.
Em vez de ler uma frase como um todo, os sistemas de IA, como o ChatGPT, dividem o conteúdo em tokens — e é com base neles que a IA “pensa” e responde.
Neste post você vai entender tudo o que são Tokens em IA, que tanto se fala nos últimos meses.
Por que os tokens são tão importantes?
Tokens são a base da comunicação entre humanos e máquinas.
Sem eles, um modelo de inteligência artificial não teria como entender o que dizemos — nem como formular uma resposta.
Eles funcionam como a menor unidade de linguagem que a IA consegue processar.
Antes de “compreender” um texto, o modelo precisa quebrá-lo em partes menores, e é nesse momento que entram os tokens.
É como se estivéssemos “traduzindo” a linguagem humana para a linguagem da IA.
Esses blocos de informação são usados para todas as etapas do funcionamento de um modelo de linguagem, incluindo:
- Treinar modelos de IA: durante o treinamento, bilhões (às vezes trilhões) de tokens são alimentados no modelo para que ele aprenda padrões linguísticos, estruturas gramaticais e contextos.
- Interpretar comandos: quando você envia um prompt, ele é transformado em tokens para que a IA entenda exatamente o que está sendo pedido.
- Responder perguntas: cada palavra que a IA gera como resposta também é construída a partir de tokens.
- Criar textos, imagens ou códigos: em modelos multimodais, os tokens não representam apenas palavras — eles podem representar pixels, comandos ou estruturas de código.
Ou seja: tudo o que a IA entende, processa ou cria depende diretamente da contagem e interpretação de tokens.
E mais: a quantidade de tokens disponível em uma requisição define o quanto de contexto a IA consegue considerar.
Se você passar um texto longo demais, ele pode ser cortado — ou pior: a IA pode perder parte da informação relevante porque extrapolou o limite de tokens.
Como a IA transforma texto em tokens?
Vamos a um exemplo prático:
A frase: “Hoje está um belo dia”
Pode ser transformada em tokens assim:
- Token 1: “Hoje”
- Token 2: ” está”
- Token 3: ” um”
- Token 4: ” belo”
- Token 5: ” dia”
Cada token pode representar desde uma palavra inteira até fragmentos, dependendo do modelo de tokenização usado (como o Byte Pair Encoding ou o WordPiece, por exemplo).
Para sistemas como o GPT, o número de tokens é o que limita a quantidade de informação que ele pode processar ou gerar de uma vez só. Modelos como o GPT-4 têm um limite, por exemplo, de 32.000 tokens por entrada/saída.
Esse limite inclui:
- A sua pergunta ou comando (entrada)
- A resposta da IA (saída)
- E todo o histórico anterior, se for uma conversa contínua
Em média, 32.000 tokens equivalem a cerca de 24.000 palavras.
Ou seja, daria para processar um pequeno livro inteiro de uma vez só!
Tokens em IA é diferente de palavras
Um erro comum é pensar que um token equivale a uma palavra. Na verdade:
- A palavra “carro” = 1 token
- A palavra “descomplicadamente” = pode gerar 2 ou 3 tokens
- A palavra “McDonald’s” = pode gerar mais de 2 tokens
Ou seja, quanto mais complexa a palavra, mais tokens podem ser gerados.
Isso afeta diretamente o custo e a performance de ferramentas baseadas em IA.
Tokens e o custo de uso da IA
Tokens são a unidade que define o preço que você paga para usar um modelo de IA.
Plataformas como a OpenAI cobram por mil tokens gerados ou processados.
Isso significa que, ao escrever um prompt muito longo, você está literalmente “gastando” mais.
Exemplo de cálculo:
- 1.000 tokens = aproximadamente 750 palavras
- GPT-4 Turbo: US$ 0.01 por 1.000 tokens (entrada) e US$ 0.03 por 1.000 tokens (saída)
Saber como reduzir tokens desnecessários nos seus prompts é uma forma inteligente de otimizar custos.
Tokens e o raciocínio da IA
Cada token processado representa um pedaço do raciocínio da IA.
Isso significa que, para gerar uma resposta coerente, o modelo analisa sequências de tokens, entendendo o contexto com base na ordem e relação entre eles.
Isso é o que permite:
- Manter o contexto de uma conversa longa
- Gerar respostas mais precisas
- Fazer previsões melhores sobre o que vem a seguir
Quanto mais tokens o modelo pode processar, mais contexto ele “lembra” e melhor pode responder. Essa é a evolução que vemos nos modelos mais recentes.
Analogia: tokens são como créditos de celular
Pense em tokens como créditos de celular.
Você envia uma mensagem? Gasta alguns centavos (tokens).
Recebe uma resposta? Mais alguns. Quanto mais você conversa, mais créditos são consumidos.
Essa comparação ajuda a entender por que:
- Prompts enxutos são mais baratos e rápidos
- Respostas longas consomem mais tokens (e custam mais)
- É possível otimizar a comunicação com a IA
Ferramentas para contar tokens
Se você quer saber quantos tokens seu texto usa, existem ferramentas online como:
Basta colar seu texto, e a ferramenta mostra quantos tokens foram gerados. Isso é útil para redatores, desenvolvedores e profissionais de marketing que trabalham com prompts ou automações.
Como usar tokens a seu favor
Se você quer aproveitar melhor a IA (e pagar menos por isso), aqui vão algumas dicas práticas:
- Otimize seu prompt: Vá direto ao ponto. Prompts curtos e objetivos funcionam melhor.
- Remova redundâncias: Não repita comandos ou termos. A IA já entende contexto se for bem orientada.
- Use listas numeradas: Isso ajuda a IA a organizar a resposta em menos tokens.
- Adicione contexto relevante: Mas só o essencial. Textos muito longos podem prejudicar a resposta.
- Teste e compare: Prompts diferentes geram respostas com quantidades muito diferentes de tokens — e de qualidade.
Uma nova abordagem: tokens como recurso estratégico
Enquanto muitos artigos tratam tokens apenas como uma questão técnica, a grande sacada é encará-los como recurso estratégico.
- Na publicidade com IA? Tokens impactam o custo de uma campanha automatizada.
- No atendimento ao cliente com IA? Tokens afetam a quantidade de perguntas que o bot pode entender.
- Em sistemas internos com IA? Tokens influenciam o tamanho do documento que pode ser resumido ou traduzido.
Quem entende tokens, domina o poder de escalar com inteligência artificial.
No universo da inteligência artificial, tokens são as engrenagens invisíveis que movem tudo.
Entender como eles funcionam permite que você use a IA com mais eficiência, gastando menos e obtendo mais resultados.
Mais do que contar tokens, o que você precisa é usar essa métrica como alavanca de performance.
Esse é o tipo de conhecimento que diferencia quem apenas usa IA de quem usa com estratégia.
